EJERCICIO NUMERO DOS

*El departamento médico de una universidad realiza el registro del peso de los estudiantes que hacen parte de los equipos que competirán en los juegos interuniversitarios.

A continuación, se presentan los datos aproximados a la libra más cercana de 50 estudiantes.

123 145 104 118 110 132 105 115 125 140

134 128 106 144 136 124 130 119 126 138

152 137 154 138 149 162 154 146 123 117

158 134 142 157 145 140 122 158 147 103

164 152 116 146 138 157 151 136 127 143

1. Agrupar los datos por intervalos

2. interpretar: f_1, h_3,F_3, H₂, M_c3

3. Realizar:

a. El histograma de frecuencias

b. El polígono de frecuencias

c. La ojiva.

SOLUCIÓN

INTERPRETACIÓN DE DATOS :

f1 = 3 significa que hay 3 estudiantes que pesan entre 102-109 libras

h3 = 0.06 significa que el 6% de los estudiantes pesan entre 114 y 121 libras

F3 = 8 significa que hay 8 estudiantes que pesan 121 libras o menos

H2 = 0,1 significa que el 1% de estudiantes registrados pesan 114 libras o menos

Mc3 = 117 significa que 117 estudiantes pesan en promedio 121 libras

VALORES ESTADÍSTICOS DE LOCALIZACIÓN :

MEDIA ----MEDIANA ----MODA

Nos indican en donde se localizan los datos de una variable dentro del rango de valores.

La media : es una distribución de datos a la relación entre la suma de los valores de la distribución (x) y el número de los mismos (n)

HALLAMOS LA MEDIA PARA EL EJERCICIO

MEDIA = 137,92

LA MEDIANA La mediana de una serie de datos ordenados es el valor central de la distribución de datos, es decir aquel valor que tiene tantas observaciones anteriores como posteriores a él. para hallar la mediana existen diferentes formulas a aplicara ejemplo :

donde :

Li = limite inferior
n = numero total de datos (fi)
Fi -1 = frecuencia absoluta ( anterior )
a= amplitud ( limite mayor - limite inferior de la fila )

entonces si :

n/2= 50/2= 25 busco en la tabla de frecuencias

el numero mayor mas cercano a 25 y trabajo con esa fila

se aplica la formula

LA MODA

La moda es la nos permite identificar el valor que se presenta con más frecuencia en la muestra, o en pocas palabras el que más se repite. En algunos casos puede no existir. en otros puede ser única (Unimodal) o no (bimodal).

FORMULA

APLICAMOS LA FORMULA

CUARTILES , DECILES , PERCENTILES .

Si la totalidad de los datos se dividen en cuatro partes iguales, los datos que se localizan en los puntos de división se llaman primero, segundo y tercer cuartil. Hasta el primer Cuartil Q₁ se acumula el 25% de los datos, hasta el segundo cuartil Q₂ el 50% y hasta el tercer cuartil Q₃ el 75%. En este sentido Q₂ coincide con la mediana.